阿里数据经济研究中心秘书长潘永花:零售创新研究报告

[思路网注] 全面的数据化其实不仅是说人、货、场本身的数据化,而且从数据产生、收集,数据分析到数据产生价值等,它整个的链条其实都会体现出来数字化所带来的价值,在零售业的转型升级中会扮演一个重要角色。

4月19日,由亿欧主办的“新智能·新场景GIIS 2018零售创新峰会”于北京·富力万丽酒店举办。亿欧本次峰会围绕零售产业、资本、政策三大方面,与诸多行业领袖、从业人士和行业关注者一同探讨,共促零售行业的创新升级。

阿里巴巴集团数据经济研究中心常务副主任兼秘书长潘永花在会上发布了一份阿里与德勤合著的《零售创新研究报告》,报告的核心观点有:

1、我们把整个的零售业数字化程度分成五个阶段,其实我们目前主要处在起步阶段和实践阶段之间,也就是说可能对于我们零售企业来说,未来在数字化能力方面还是需要做大提升。当然也正是因为成熟度相对低,所以技术能给我们带来想象空间应该是更大。

2、未来的零售业的竞争就在于消费者24小时生活圈,你能够占有多少,这个可能就是一个零售企业所能够发挥它竞争优势非常重要的方向。

3、技术重构零售业六个大的趋势:全面的数据化、智能的普惠化、深度的一体化、促进降本增效、线上线下融合创新。

以下为潘永花的演讲速记(亿欧做了不改变原意的精心编辑,供业内人士参考):

各位嘉宾,大家下午好。本来这个环节应该是我们德勤中国的合伙人来做分享,但是他那边因为临时有事情,所以我们作为合作方就代表我们双方来分享整个研究报告核心观点。

我们这次的报告其实主要是从科技的角度来看它对零售业所带来的价值,那在讲这个之前,我们其实刚才几位老总讲到的无一不是在强调科技对于零售业的价值。其实在过往的时候,我们也发现传统零售业信息化水平其实应该和其他行业,比如说像金融行业、电信行业相比起来还是比较弱的。然而在这一轮的浪潮中,正是像阿里巴巴这样的互联网公司,它们其实在技术方面很多创新也是在倒推着我们零售业做更多的转型升级,更多的变革。

我们看一个大背景,就是消费者的数字化程度的提升是和我们技术的发展是密切相关的。我们可以看整个的发展曲线也是很有意思,不同的产业发展时期,过往的历史商业企业或者说企业应用技术的水平,一直是远远高于我们消费者利用的水平。正是伴随着移动互联网物联网、云计算、大数据这样的技术起来,在2010年以后整个消费者数字化技术的应用水平才逐渐的崛起,甚至逐渐的超越了企业数字化的能力。这个也是我们说到为什么说科技对于零售业变革那么重要,因为零售业本身就是面对消费者最直接的行业。

其实我们从中国零售业整个发展水平来看,我们整体的数字化的成熟度,从横向的对比其他的行业来说,本身就是比较低。我们和其他国家的对比,依然是整个的数字化程度比较低。我们把整个的零售业数字化程度分成五个阶段,其实我们目前主要处在起步阶段和实践阶段之间,也就是说可能对于我们零售企业来说,未来在数字化能力方面还是需要做大提升。当然也正是因为成熟度相对低,所以技术能给我们带来想象空间应该是更大。

刚才讲到从整个零售业,消费者的需求,供给侧,其实从零售企业本身的数字化程度,我们看到了这样的趋势。从技术供给的角度来看,核心技术的这种演变速度远远超过过往历史上任何一个时期,可以称之为加速度的发展,而这种加速度它呈现出来的趋势和过往单一的技术发展不一样,而是多重技术,是一个技术的形式,来重构了我们的技术体系。比如说像物联网,刚才讲到的在门店数字化的过程中,物联网可以起到非常重要的作用。像AR、VR这样的技术在互动方面也可以起到非常重要的作用。像区块链在商品的溯源领域,我们阿里其实已经在和有一些公司在合作,在国际商品的溯源体系已经开始有很多成功的实践。大数据和人工智能就更不要提了,这两者本身发展就是相辅相成的,像人工智能的话,我们可以看对于零售业整个环节都可能有人工智能的影子,很多消费者也是能够直接感知到人工智能的影子。比如说人脸识别这样的技术,像云计算和存储,它其实是为我们整个的零售数字化后排的技术的基础设施打造了基础。

从技术体系来说,我们也是认为其实从前端,也就在交互层面和终端运营层面,以及后端基础设施层面,其实会诞生这种应用融合的新技术体系出现。这种新的技术体系可以赋能到更多的行业,而像新零售也正是可以使这些新的技术体系发挥非常大作用的行业。

所以在前面讲到技术、需求侧、零售企业本身在这样大背景下,我们发现市场已经发生了很大变化,而未来的这种零售业的竞争就在于说消费者24小时生活圈,你能够占有多少,这个可能就是一个零售企业所能够发挥它竞争优势非常重要的方向。

所以就刚才讲到的这些技术,技术其实在颠覆消费者的体验方面会起到非常重要的作用。而对于底层来说,大家怎么能够把技术用的更好,能够在消费者整个动线的各个环节中起到体验升级、体验颠覆这样的作用,这其实会使零售企业拥有更强的竞争力。

这个实际上阿里也是在做实验和实践,比如说像AR、VR购物,其实在我们去年“双11”包括“618”,其实都有一些这样的实验。包括这种虚拟的试装间、智能的快闪店,都是在打造人、货、场一体化新的体验,而这种体验的过程中技术就是背后的核心驱动力。

提到体验的话不得不提到营销体系,这个也是以阿里的例子来和大家阐述的。阿里数据银行的平台,我们这个数据银行的平台本身就是基于数据的获取以及数据的分析能力,使得消费者和商品内容实现了一个大统一,而实现这种大统一的基础之上,然后我们把数据银行的能力我们也会赋能到我们很多的品牌商,来实现我们的全域营销,实现从维护加深触动品牌和消费者关系,这实际上背后也是数据和分析的能力在起着核心作用。

从技术的赋能或者技术带来的价值角度来看,除了体验之外,那我们看到最明显的还有一个方向就是渠道融合。我们就以门店的数字化为例,其实作为线上线下融合的非常重要的一步,是我们零售科技最重要的一个应用之一。一个例子就是马克华菲,马克华菲的智慧门店当你消费者进去之后,它的每一个商品都是有一个RFID的码,你可以在他的智慧试衣大屏前面,你拿起衣服就会有相应的模特试穿效果在上面,大大提高了消费者本身对于商品的直接体验。第二个例子讲的是卡西欧,卡西欧它是有这样智慧大屏把它上千种的产品,通过智慧的大屏实现了延展,但同时线上线下的库存也实现了一体化,这个其实是从前端看到的是体验的提升,后端其实也是对他供应链也进行了基于技术的升级,使得整体效率和销售转化实现最高效。

大家都知道,其实现在供应链是很多零售企业之间进行竞争的核心方向,那我们看供应链技术方向会是什么样子。这个是2017年当时德勤做的研究,核心就是下一代供应链用到什么样的技术。我们可以看其实普及率相对高的是,像云计算和存储,像传感器自动识别,这个是普及率最高的。但是未来增长率最高的,我是画了两个圈,一个是预测分析,也就是基于数据的预测分析;第二块就是无人驾驶车辆和飞机,指的就是像无人送货机等等这样的技术。这两类技术未来其实会成为未来供应链领域非常受关注,增长率最高的。

刚才看到的未来,其实是我们看到整个的供应链体系的优化,这个从数据的角度反映的非常明显。从串型的方式变成网状的方式,这是供应链优化非常重要的方向。而以整个的消费者为核心的数据中心,会成为整体供应链优化的核心。这个可能是能够实时实现供应链核心优化,而这种也是实现了供应链不同的环节环环相扣,而不像以前相对来说是串型的。

我们也都知道过往的研发环节,其实相对来说是独立的,过往的供应链环节每个环节都是相对独立的,甚至每家企业可能里面的系统、数据,其实都是相对分离的。未来这种整合以平台化的方式赋能整个的供应链体系,会成为一个非常重要的方向。

刚才也有提到像盒马鲜生是作为零售的新物种,从2016年开始到现在,其实引发了非常多的关注。其实盒马鲜生它不仅仅说是零售和餐饮整合在一起的大家所看到的体验提升,最核心的是背后数字化平台所能起到的关键作用。技术流其实给到盒马鲜生,是和其他的传统零售餐饮企业完全不一样的地方,而这种技术流的基础也是基于阿里云体系建起来的,他既涵盖了营销的数字化,还涵盖了货品的数字化,还涵盖了通过支付宝实现支付的数字化,还包括商品的溯源体系的数字化,包括这种物流的数字化,它其实是一套非常完整的背后数字化的后排系统,支撑了盒马鲜生现在非常快速的成长。从盒马的角度我们看阿里巴巴起到的作用,更多的是从技术赋能的角度,而这套我们称之为零售云的平台,其实不同于传统零售企业的ERP或者POS系统,它打通了原有的思想体系,现在也通过我们的云平台对外进行输出。

提到零售新物种,我们无人零售应用也是非常重要的。无人零售应用核心从大的角度来说就是几种技术核心,尤其是像人工智能。因为人工智能从人脸识别进入到之后,消费者的各种行为,如何通过摄像头更好的捕捉,以至于再到后期的支付整个环节,商品的识别环节,其实整个的人工智能技术都可以起到非常非常重要的作用。比如说像无人口红的售卖机,这个无人口红的售卖机,我们表面上看起来是个售卖机而已,它背后也已经实现了数字和的线下线上的打通,会员体系的线上线下打通,这个也是技术在起着背后的作用。

第二个是汽车自动贩卖机,这个是刚刚推的,在上海和广州有这样的试点,当你通过线上预定了汽车之后,你进入汽车自动售卖机的时候可以通过人脸识别,自动的去取相应的车这个整个过程也是非常值得体验的一个新的物种。

最后和大家分享一下我们认为技术重构零售业六个大的趋势。

1、第一个首先是说全面的数据化,而这种全面的数据化其实不只是说人、货、场本身的数据化,而且包括从数据的产生、收集,数据的分析到数据产生价值等等,它整个的链条其实都会体现出来数字化所带来的价值,将会是在整个的零售业的转型升级中会扮演一个非常重要的角色。

2、第二个讲的是智能的普惠化,智能普惠化我们所要强调的实际上就是对于AI技术,可能六十年前所产生的AI这样的技术,到了阿尔法狗使得AI开始走下神坛,开始逐渐的进入我们的日常生活当中。而这种人工智能从你身份识别到你购物的浏览行为,搜索行为,再到后期的支付、物流配送以及到后期客户支持,其实消费者都会越来越有感知。我们认为未来的智能普惠化也是非常重要的方向。

3、深度的一体化是说,刚才讲到很多的技术好像看起来是散的点,但是未来的话可能多种技术融合成一种集成化、一体化的解决方案,也是非常重要的方向。

4、应用的普及化实际上也是指的在整个的零售流程中这种应用的种类会变得越来越丰富,可能不仅仅是过往的ERP、POS系统、CRM这样大型系统,往往很多小的点的创新会随处不在,这就是讲的应用的普及化。

5、而基于这些方向我们可以看到,技术所给零售企业带来的两个大的价值。一个就是促进降本增效。比如说像出现了云计算这样的一些技术,不管你的企业多大多小,你都可以非常容易的来获得过往在IT时代,需要花大量的成本才能获得的计算能力、存储能力,大数据的处理能力,这一块其实是很典型的技术来降低成本的例子。

6、我们非常强调加强融合创新,而这种融合创新就是线上和线下的融合,会因为技术而更容易融合在一起,更容易产生化学反应。而在这种加速融合创新的过程中,每个消费者也会获得最好的体验。

我和大家的分享,大概就是这些内容,非常感谢大家!

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