1万-10万元
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华科云
华科云服务重新定义企业级公共云端服务标准，以前所未有物超所值的方式提供高端的世界级云端服务，协助企业实践云运算策略，轻松驾驭业务所需。华科云服务结合网络基建、虚拟化及存储技术，并提供全方面的方案配套及无可比拟的服务质素，无论是自主快速的开发环境，或是全方位的云端管理解决方案，华科云服务都能满足客户需要。
独有特点：
云端平台连接强大的光纤网络，提供高可用性及无间隙的第二层及第三层点对点网络连线解决方案，全面配合不同的业务需求
云端基建设置于获多重ISO认证的数据中心，确保重要数据获得妥善管理； 华科云服务云端平台及网络亦采用多元保安措施以防各种潜在风险
云端核心结合了世界领先科技巨头VMware、Cisco、OpenStack等顶尖技术，提供高效能的坚强后盾
专业团队均受过严格训练及获得专业认证，预备为客户的云端服务作全面支援
华科云服务预建了方便易用的用户管理平台，提供多项预设功能，让客户更有效管理云端资源及提升工作效率
智能云储存
云数据储存是企业为了分析数据进而获取洞察力的努力，是商务智能的主要环节。在大数据时代，华科云提供了云端的数据仓储解决方案，为企业搭建现代数据仓库提供指南。
方案
现代数据仓库
关系数据仓库托管服务Palo和Hadoop/Spark托管服务BMR的有机组合才是数据仓储最佳解决方案： 结构化、弱结构化、非结构化存储的原始数据可以复制到BMR集群中。
结构化数据通过ETL载入Palo中。
通过Hive或者Spark SQL交互式查询BMR中的数据，用来做原型测试或者即席查询。这些组件支持运行时定义表模式（Schema on Read），方便处理弱结构化数据。非结构化数据可以通过MapReduce或Spark加工成结构化数据。
变形完成的结构化数据载入Palo，作为企业唯一真实版本（Single Version of the Truth），帮助企业部门之间协作。
通过SQL与Palo通讯，使用BI工具进行即席查询或者交互式分析，或者产生数字面板提供自动报表，以获取洞察力。
大数据时代的数据仓储，应该能够同时处理关系型数据和非关系型数据，小数据与大数据，一个都不能少，而BMR和Palo正是华科云大数据平台给出的答案。
传统的数据仓库或者Hadoop集群建设，需要经过采购硬件、部署软件、开发运维等步骤，周期冗长，而且无法随着业务动态伸缩。相比之下，BMR和Palo都是云端的全托管服务，用户在几分钟内便可以创建集群，而无须考虑运维，节省IT人员的成本。同时，托管服务都支持动态伸缩集群，可根据业务大小调节集群，按使用量付费。总之，IT支出下降，凸显云端托管服务的优势。
数据服务
华科云对数据仓储提供了完整的收集、存储、仓储、应用四个步骤的服务：
收集：方便快捷地把各种类型的数据收集到云端。除了公网上传数据，海量数据可以使用硬盘快递服务，此外还有日志服务和物联网IoT服务可以选择。
存储：把不同类型的数据存储到相应的服务以便进一步处理。比如对象存储BOS是支持HDFS接口的文件存储服务；MolaDB是键值NoSQL数据库服务；RDS支持MySQL和SQL Server的关系型数据库服务。
仓储：把数据清理、变形、优化以后存储关系型数据仓库Palo，或者以更直接形式放在以Hadoop/Spark为平台的数据湖上，以便高效地进行数据分析。
应用：使用商务智能工具如Qlik、Tableau等与BMR或者Palo交互，交互式查询、产生报表、或者生成数字面板供企业内分享。
混合云
混合云融合了公有云和私有云，是近年来云计算的主要模式和发展方向。我们已经知道私企业主要是面向企业用户，出于安全考虑，企业更愿意将数据存放在私有云中，但是同时又希望可以获得公有云的计算资源，在这种情况下混合云被越来越多的采用，它将公有云和私有云进行混合和匹配，以获得最佳的效果，这种个性化的解决方案，达到了既省钱又安全的目的。
混合云特点：
更完美库
私有云的安全性是超越公有云的，而公有云的计算资源又是私有云无法企及的。在这种矛与盾的情况下，混合云完美地解决了这个问题，它既可以利用私有云的安全，将内部重要数据保存在本地数据中心；同时也可以使用公有云的计算资源，更高效快捷地完成工作，相比私有云或是公有云都更完美。
可扩展
混合云突破了私有云的硬件限制，利用公有云的可扩展性，可以随时获取更高的计算能力。企业通过把非机密功能移动到公有云区域，可以降低对内部私有云的压力和需求。
更节省
混合云可以有效地降低成本。它既可以使用公有云又可以使用私有云，企业可以将应用程序和数据放在最适合的平台上，获得最佳的利益组合。
