1万-10万元
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华科云
华科云服务重新定义企业级公共云端服务标准,以前所未有物超所值的方式提供高端的世界级云端服务,协助企业实践云运算策略,轻松驾驭业务所需。华科云服务结合网络基建、虚拟化及存储技术,并提供全方面的方案配套及无可比拟的服务质素,无论是自主快速的开发环境,或是全方位的云端管理解决方案,华科云服务都能满足客户需要。
独有特点:
云端平台连接强大的光纤网络,提供高可用性及无间隙的第二层及第三层点对点网络连线解决方案,全面配合不同的业务需求
云端基建设置于获多重ISO认证的数据中心,确保重要数据获得妥善管理; 华科云服务云端平台及网络亦采用多元保安措施以防各种潜在风险
云端核心结合了世界领先科技巨头VMware、Cisco、OpenStack等顶尖技术,提供高效能的坚强后盾
专业团队均受过严格训练及获得专业认证,预备为客户的云端服务作全面支援
华科云服务预建了方便易用的用户管理平台,提供多项预设功能,让客户更有效管理云端资源及提升工作效率
智能云储存
云数据储存是企业为了分析数据进而获取洞察力的努力,是商务智能的主要环节。在大数据时代,华科云提供了云端的数据仓储解决方案,为企业搭建现代数据仓库提供指南。
方案
现代数据仓库
关系数据仓库托管服务Palo和Hadoop/Spark托管服务BMR的有机组合才是数据仓储最佳解决方案: 结构化、弱结构化、非结构化存储的原始数据可以复制到BMR集群中。
结构化数据通过ETL载入Palo中。
通过Hive或者Spark SQL交互式查询BMR中的数据,用来做原型测试或者即席查询。这些组件支持运行时定义表模式(Schema on Read),方便处理弱结构化数据。非结构化数据可以通过MapReduce或Spark加工成结构化数据。
变形完成的结构化数据载入Palo,作为企业唯一真实版本(Single Version of the Truth),帮助企业部门之间协作。
通过SQL与Palo通讯,使用BI工具进行即席查询或者交互式分析,或者产生数字面板提供自动报表,以获取洞察力。
大数据时代的数据仓储,应该能够同时处理关系型数据和非关系型数据,小数据与大数据,一个都不能少,而BMR和Palo正是华科云大数据平台给出的答案。
传统的数据仓库或者Hadoop集群建设,需要经过采购硬件、部署软件、开发运维等步骤,周期冗长,而且无法随着业务动态伸缩。相比之下,BMR和Palo都是云端的全托管服务,用户在几分钟内便可以创建集群,而无须考虑运维,节省IT人员的成本。同时,托管服务都支持动态伸缩集群,可根据业务大小调节集群,按使用量付费。总之,IT支出下降,凸显云端托管服务的优势。
数据服务
华科云对数据仓储提供了完整的收集、存储、仓储、应用四个步骤的服务:
收集:方便快捷地把各种类型的数据收集到云端。除了公网上传数据,海量数据可以使用硬盘快递服务,此外还有日志服务和物联网IoT服务可以选择。
存储:把不同类型的数据存储到相应的服务以便进一步处理。比如对象存储BOS是支持HDFS接口的文件存储服务;MolaDB是键值NoSQL数据库服务;RDS支持MySQL和SQL Server的关系型数据库服务。
仓储:把数据清理、变形、优化以后存储关系型数据仓库Palo,或者以更直接形式放在以Hadoop/Spark为平台的数据湖上,以便高效地进行数据分析。
应用:使用商务智能工具如Qlik、Tableau等与BMR或者Palo交互,交互式查询、产生报表、或者生成数字面板供企业内分享。
混合云
混合云融合了公有云和私有云,是近年来云计算的主要模式和发展方向。我们已经知道私企业主要是面向企业用户,出于安全考虑,企业更愿意将数据存放在私有云中,但是同时又希望可以获得公有云的计算资源,在这种情况下混合云被越来越多的采用,它将公有云和私有云进行混合和匹配,以获得最佳的效果,这种个性化的解决方案,达到了既省钱又安全的目的。
混合云特点:
更完美库
私有云的安全性是超越公有云的,而公有云的计算资源又是私有云无法企及的。在这种矛与盾的情况下,混合云完美地解决了这个问题,它既可以利用私有云的安全,将内部重要数据保存在本地数据中心;同时也可以使用公有云的计算资源,更高效快捷地完成工作,相比私有云或是公有云都更完美。
可扩展
混合云突破了私有云的硬件限制,利用公有云的可扩展性,可以随时获取更高的计算能力。企业通过把非机密功能移动到公有云区域,可以降低对内部私有云的压力和需求。
更节省
混合云可以有效地降低成本。它既可以使用公有云又可以使用私有云,企业可以将应用程序和数据放在最适合的平台上,获得最佳的利益组合。